Lições de transformação digital da aula das reuniões de primavera do FMI/BM=

Lições de transformação digital das reuniões de primavera do FMI/BM

Contexto

As tecnologias digitais são a solução mágica para o desenvolvimento sustentável e a boa governança? O otimismo e o pessimismo em relação à tecnologia foram exibidos no evento anual Fundo Monetário Internacional e Banco Mundial Spring Meetings na semana passada em Washington. Tive a sorte de participar de várias sessões, além de assistir a replays de webcasts.
Minhas conclusões sobre desenvolvimento sustentável, boa governançae transformação digital do governo foram reunidos em 3 entradas de blog. Isso inclui um resumo das conclusões, seguido das conclusões de cada sessão. Os replays do webcast estão incorporados.

As 10 principais conclusões sobre a transformação digital

As discussões sobre tecnologia nas Instituições Financeiras Internacionais sofrem de uma ampla gama de compreensão da tecnologia. Os economistas e especialistas em desenvolvimento geralmente têm opiniões fortes sobre tecnologia sem ter o conhecimento necessário. Além disso, os especialistas em tecnologia geralmente falam uma língua diferente. É por isso que é útil pertencer a uma empresa que cria tecnologia para o desenvolvimento de países. Isso me ajuda a esclarecer o que foi dito e o que é válido:

  1. A transformação digital tem a ver com transformaçãoA aplicação de tecnologias para automatizar as práticas atuais é basicamente "pavimentar o caminho da vaca", em que os benefícios significativos são alcançados apenas pela reimaginação das práticas atuais possibilitadas pelo digital
  2. Informações sobre a seca causada pelo tsunamiA tomada de decisões sobre o desenvolvimento de um país é prejudicada pela falta de dados econômicos, financeiros e estatísticos precisos e em tempo hábil, o que poderia ser parcialmente resolvido com o uso de dados não tradicionais
  3. Capacitação de jovensA mudança demográfica, que inclui tantos africanos com menos de 15 anos de idade, oferece uma promessa de salto tecnológico para a educação, a inovação e o empreendedorismo, com alguns resultados positivos iniciais, mas os padrões não parecem ter surgido
  4. Direções para a exclusão digitalEmbora haja muitos benefícios em potencial para a tecnologia digital nas economias emergentes, há o perigo de que a exclusão aumente, e há evidências de que isso está acontecendo, principalmente entre as comunidades urbanas e rurais
  5. A bala de prata da identidade digitalTecnologias inteligentes criptografadas para identidade digital prometem melhorar os serviços aos cidadãos e, ao mesmo tempo, reduzir a corrupção (ou seja, evasão fiscal, fraude em serviços sociais, trabalhadores fantasmas, fraude eleitoral), mas correm o risco de colocar muitas informações privadas nas mãos do Estado
  6. A Quarta Revolução Industrial muda tudo: O setor 4.0 promete possibilitar a inovação tecnológica e a geração de empregos, por um lado, e a ruptura econômica, por outro, à medida que os fabricantes aumentam a automação e reduzem a força de trabalho
  7. Transformação do país e do governo: a distinção entre os usos da tecnologia pelo governo para melhorar a tomada de decisões ou os serviços aos cidadãos e o incentivo do governo ao uso digital pelo setor privado e pelos cidadãos por meio de regulamentações e investimentos públicos também não ficou clara
  8. Categorias de soluções necessárias: houve pouca tentativa de classificar as soluções tecnológicas e os conjuntos de problemas de forma a ajudar os tomadores de decisão, como em nossa análise de sistemas de registro, sistemas de engajamento, sistemas de inteligência e sistemas de inovação ou nossa orientação sobre Blockchain uso
  9. Necessidade de uma estrutura de priorizaçãoNão está claro, com base no evento, como os governos e os doadores devem priorizar e sequenciar as tecnologias e os métodos digitais para incentivar a inovação digital com base no contexto do país, caso contrário, há o risco de investimentos públicos ruins em objetos tecnológicos brilhantes
  10. Dados pessoais monetizados para desenvolvimento: mesmo os mais pobres têm informações sobre comportamento e saúde que são monetizadas por grandes empresas, é hora de mudar isso para beneficiar diretamente as pessoas

Iluminando o crescimento econômico - aproveitando o Big Data para melhorar


Esta sessão explorou o uso de big data análise de imagens de satélite para acompanhar melhor o crescimento do país. O Big Data, nesse caso, aproveitou NASA imagens de satélite de luzes noturnas com base na premissa de que mais luzes noturnas indicam mais atividade econômica.

Algumas conclusões:

  • O Big Data pode superar a falta de informações estatísticas precisas e oportunas sobre as economias emergentes
  • Ainda não é viável usar a análise de Big Data para fontes de informação como imagens do dia que mostram atividades econômicas mais detalhadas devido às limitações de poder de processamento e custo de armazenamento de dados
  • Está ficando mais claro que os governos podem se beneficiar de dados fora do sistema tradicional de back-office e das estatísticas econômicas para melhorar a tomada de decisões

Uma abordagem de aprendizado de máquina para a previsão do PIB


Esta sessão descreveu um uso exclusivo de aprendizado de máquina usando o SimRank e Rede elástica  algoritmos para prever o PIB com base em informações de fluxo de fronteira, também abordados em uma publicação: Bola de cristal de algoritmos. Algumas conclusões:

  • A falta de dados econômicos oportunos significa que os governos não podem nowcast efetivamente - quando os dados econômicos são confirmados, já é tarde demais para agir
  • O aprendizado de máquina é normalmente usado quando há muitos dados para o reconhecimento de padrões humanos; este é um exemplo em que o aprendizado de máquina foi usado quando os dados eram muito esparsos
  • As limitações do aprendizado de máquina foram discutidas, incluindo algumas das questões éticas

Missão Billion: Transformando países e capacitando pessoas por meio da identidade digital


Essa sessão combinou um painel de discussão sobre o uso da identidade digital, seguido de apresentações de soluções de identidade digital com foco no Grupo Banco Mundial Iniciativa de Identificação para o Desenvolvimento (ID4D). Algumas conclusões:

  • Banco Mundial destinou $1B para projetos de identidade digital em países em desenvolvimento, sugerindo que essa é uma base necessária para a transformação digital
  • O impacto positivo da tecnologia de identidade digital requer privacidade incorporada e confiança no governo, exigindo estratégias de mitigação de riscos - no entanto, o risco de colocar tantas informações pessoais nas mãos do Estado não foi discutido
  • A falta de identificação e a falta de conectividade prejudicam os mais pobres, especialmente os refugiados
  • Grande parte da discussão girou em torno da FinTech KYC (Conheça seu cliente) aplicado ao espaço público
  • Os benefícios da tecnologia digital incluem a inclusão financeira e o combate à corrupção, desde que haja interoperabilidade entre os sistemas
  • Os dados são um recurso natural pessoal que tem beneficiado as grandes empresas de Internet. monetizado por pessoas

Moonshot de Economia Digital para toda a África


A noção de um moonshot foi popularizado no Google como "como a interseção de um grande problema, uma solução radical e uma tecnologia inovadora." Essa sessão concentrou-se no uso da tecnologia digital para resolver problemas de pobreza, equidade e crescimento econômico na África. Algumas conclusões:

  • Isso é, por definição, mais um Grande Objetivo Audacioso e Cabeludo (BHAG) porque a solução não parece ser radical e a tecnologia existente está no centro
  • A promessa do digital de possibilitar a educação, a inovação e o emprego dos jovens após a explosão da população africana foi discutida no contexto de um grande problema em busca de muitas soluções, sem uma estrutura de como priorizar
  • A sessão parecia mais um evento corporativo de tecnologia do que algo de um doador, mais para divulgar o Banco Mundial do que para fornecer informações eficazes

GovTech: Colocando as pessoas em primeiro lugar com simplicidade, eficiência e transparência


Essa sessão incluiu dois painéis de discussão sobre o uso de tecnologias governamentais. Algumas conclusões:

  • Não parecia haver consenso sobre o que é GovTech e se ela difere das tecnologias tradicionais usadas no governo
  • A narrativa de que os governos são retardatários na adoção de tecnologia está ficando obsoleta, especialmente devido a todos os investimentos globais em governos inteligentes e dados abertos
  • Não houve consenso sobre o uso de tecnologias de nuvem pública, com a SAP afirmando que é mais seguro do que no local e o governo da Áustria declarando que não usa a nuvem pública por motivos regulatórios e de segurança
  • Os governos devem usar aplicativos desenvolvidos sob medida ou prontos para uso? É um cálculo bastante simples, baseado na exclusividade dos requisitos e na flexibilidade da soluçãomas isso pareceu não estar presente nos painéis de discussão.

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