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6 Leçons de gouvernement intelligent sur le Big Data et l'intelligence artificielle

Quel est l'état d'avancement de l'adoption des technologies de l'administration et des villes intelligentes ?

C'est la question à laquelle j'ai tenté de répondre lors d'une conférence sur les big data, l'intelligence artificielle et la connectivité qui s'est tenue à Toronto ces deux derniers jours. Il s'agissait d'une de ces conférences avec une scène principale, une scène pour les fournisseurs, deux scènes pour les salles de classe et une formation VIP. C'est une question d'emploi du temps pour déterminer à quelles présentations et à quels panels assister.
Malheureusement, il n'y avait pas de robot pour assister aux sessions pour moi. (Mais il y avait Twitter pour m'aider à trouver des idées supplémentaires.
Des aperçus sur l'impact du big data et de l'IA sur le gouvernement, un instantané dans le temps, sont :

  1. L'urbanisation stimule l'innovation en raison des problèmes d'infrastructure et des promesses de solutions technologiques.. La ville de Toronto, par exemple, dispose désormais d'un directeur de l'innovation, d'un directeur de la résilience et d'un directeur de la transformation.
  2. L'impact de l'intelligence artificielle sur le gouvernement n'est pas encore compris. L'IA a montré son potentiel dans la technologie des villes intelligentes. Cependant, l'impact de l'adoption généralisée de l'IA dans les entreprises sur l'emploi, l'éducation, les recettes fiscales et les dépenses des services sociaux n'est pas encore compris.
  3. Les mécanismes de budgétisation et de passation des marchés publics hérités du passé font obstacle à l'innovation dans le domaine de l'administration intelligente.. Les méthodes de passation de marchés favorisent les technologies anciennes et éprouvées et rendent difficile l'engagement de petites entreprises proposant de nouvelles solutions innovantes.
  4. L'aide à la décision à l'ère du big data est complexe. Les gouvernements sont confrontés à l'intégration de silos de systèmes logiciels hérités, de médias sociaux et de flux de médias IoT. La visualisation et l'apprentissage automatique pourraient contribuer à fournir aux décideurs des informations exploitables.
  5. La protection de la vie privée et la cybersécurité sont des préoccupations essentielles pour un gouvernement intelligent. Plus on recueille de données pour prendre des décisions intelligentes, plus le gouvernement est attiré par le piratage.
  6. Opendata est un ingrédient pour un gouvernement intelligent. Les entreprises et les organisations à but non lucratif peuvent exploiter les données ouvertes à des fins d'innovation. Pourtant, il ne semble pas y avoir d'impact mesurable jusqu'à présent.

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