Ray Wang van de Altimeter Group, “de software-insider", kan rekenen op interessante stof tot nadenken. Vorige week ging het over veranderingen in de MDM-markt (Master Data Management): "Focus op resultaten stimuleert streven naar waarde." Volgens Wikipedia, MDM omvat de "reeks processen en hulpmiddelen die de niet-transactionele gegevensentiteiten van een bedrijf consistent definiëren en beheren. organisatie (ook wel referentiegegevens genoemd)."
Het rationaliseren van gegevensdefinities in grote organisaties is al jaren een lastig probleem. Een probleem dat steeds groter wordt dankzij meer en meer gegevens. Vandaar de behoefte aan effectievere methoden voor het beheren van metadata - de beschrijving en logica achter de gebruikte gegevens. MDM is nodig om ervoor te zorgen dat iedereen over dezelfde concepten rapporteert.
De belangrijkste financiële "stamgegevens" van de overheid in Government Resource Planning (GRP) bevinden zich in de Chart of Accounts (COA). De COA bevat informatie over de organisatie, budgetcodes, boekhoudcodes, programma's, projecten, activiteiten, doelstellingen en statistieken. MDM bij de overheid wordt uitdagender met informatie over inkoop (leveranciers), inkomsten (klanten), belastingen (belastingbetalers) en ambtenaren (werknemers). De komst van prestatiemanagement benadrukt de noodzaak om gegevens in meerdere systemen te rationaliseren: overheden hebben consistente gegevensdefinities nodig voor rapporten en dashboards.
Ik was net terug van een bijeenkomst in het Internationale conferentie over semantisch web toen ik Ray's stuk over MDM las. Semantisch web wordt soms "Web 3.0" genoemd. (Ik zal niet ingaan op het debat over hoe "semantisch" het semantische web is - of dat dit "Web 3.0" is). Semantische technologie heeft zich verplaatst van de academische naar de bedrijfswereld. Het kan gebruikt worden om zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens te classificeren. (En te integreren met het "diepe web" via databases.) Het kwam bij me op dat deze technologie de toekomst van MDM vertegenwoordigt.
Om verder te gaan op mijn commentaar op Ray's blog:
1. Verticaal: Semantische technologie is ideaal voor het bouwen van verticale taxonomieën. Machinaal leren is het meest effectief als het wordt toegepast op enkelvoudige domeinen. (Dit verandert nu de technologie verbetert om meerdere domeinen aan te kunnen).
2. Gestructureerd en ongestructureerd: ontworpen om zowel gestructureerde als ongestructureerde inhoud te gebruiken. Semantische technologieën kunnen concepten en identifiers rechtstreeks uit ongestructureerde gegevens halen. Het kan ook onverwachte patronen laten zien met gestructureerde gegevens omdat het niet beperkt is tot de expliciete relationele databasestructuur.
3. Gegevens in de cloud: Kan web- en "gekoppelde gegevens" van externe systemen gebruiken. De huidige zoektechnologie indexeert webpagina's. Semantische webtechnologieën kunnen gegevens uit databases halen. En er hoeft niet één enkele gegevensbron te zijn - dit is het voordeel van "gekoppelde gegevens" die het mogelijk maken dat meerdere servers informatie vrijgeven.
4. Stijlen: Semantische technologie richt zich eerder op bedrijfsconcepten dan op de fysieke laag. (Tegelijkertijd ondersteunt het datarationalisatie op de fysieke laag.) Gebruikers moeten informatie gepresenteerd krijgen als concepten om belangrijke feiten te ontdekken. Anders moeten gebruikers database experts zijn.
5. Bestuur: Het zou mogelijk kunnen zijn om semantische webtechnologieën in te zetten voor governance - valkuilen voor oneigenlijk gebruik van classificaties, identiteitsfeiten die classificaties zouden kunnen veranderen. En het kan de last verminderen om ervoor te zorgen dat gegevens op een bepaalde manier worden geclassificeerd.
6. Sociale netwerken: Semantische technologie wordt tegenwoordig gebruikt om reacties van klanten op sociale netwerksites te analyseren om meningen te peilen. Semantische technologieën kunnen helpen bepalen of een blogpost of serie Tweets direct naar je organisatie verwijst of niet.
7. Alle gegevenstypen: Semantische technologie strekt zich uit tot alle tekstgerelateerde inhoud. Er wordt ook gewerkt aan integratie met alle media. Deze technologie helpt om los te komen van de arbitraire containers voor gegevens (documenten, video's, databases enz.).